基于 AHP-TOPSIS 的区域科技创新能力综合评价

本文针对区域科技创新能力评价问题，建立 AHP-TOPSIS 组合模型。首先构建「目标层—准则层—指标层」三层指标体系，涵盖创新投入、创新产出、创新环境三个维度共 7 项指标；其次识别指标类型并作正向化处理（极大型 4 …

数学建模

Hailin

层次分析法（AHP）在多准则决策中的应用

本文针对两类多准则决策问题建立层次分析（AHP）模型。问题一为三款手机在四个指标上的综合评价，问题二为四个旅游目的地的选择。建模过程包括：构建目标层—准则层—方案层的层次结构；采用 1–9 标度法构造判断矩阵；通过最大特…

数学建模

Hailin

本文针对高考择校这一典型多指标决策问题，建立 TOPSIS（优劣解距离法）综合评价模型。模型包含四个步骤：识别指标类型并将各指标正向化；对正向化矩阵作向量归一化；构造理想最优解与理想最劣解并计算各方案到二者的加权欧氏距离…

数学建模

Hailin

Analytic Hierarchy Process — 系统性多准则决策方法将复杂决策问题分解为三层结构，通过两两比较量化判断，最终得出各方案的综合优先级权重。对同一层级的元素进行两两比较，用 1～9 标度法赋值，…